AlphaFold 3 предсказал структуры всех белков человека с рекордной точностью

DeepMind анонсировала завершение проекта по предсказанию структур всего протеома человека с помощью AlphaFold 3. Все 20 000 белков человеческого организма теперь имеют предсказанные 3D-структуры с точностью 95.2% по сравнению с экспериментальными данными.

Разрыв с AlphaFold 2 (93.1%) кажется небольшим, но критически важен для лекарственных исследований: именно в 2-7% случаев прежние предсказания расходились с реальностью, и именно эти белки часто оказывались медицинскими мишенями.

AlphaFold 3 также добавила предсказание взаимодействий белок-ДНК, белок-РНК и белок-лиганд (малая молекула) — что напрямую применимо в разработке лекарств. По оценкам, новые возможности сократят preclinical-стадию разработки препаратов на 2-3 года.

Все данные доступны бесплатно в базе AlphaFold DB.