Meta выпускает Llama 4: полностью открытая модель с 200 миллиардами параметров

Meta исполнила обещание: Llama 4 вышла в открытый доступ. Это событие меняет ландшафт отрасли — впервые модель с характеристиками, сравнимыми с лучшими проприетарными системами, становится полностью открытой.

Две модели для разных задач

Llama 4 Scout (17B активных параметров, 109B всего) — компактная MoE-модель для локального развёртывания. Работает на одной NVIDIA A100 или двух потребительских RTX 4090. Идеальна для инференса с низкой задержкой.

Llama 4 Maverick (400B) — флагман серии. По бенчмаркам превосходит GPT-4o и сопоставима с Claude 3.7 Sonnet. Требует как минимум 8× A100 для инференса.

Мультимодальность из коробки

Обе модели обучены на текстовых и визуальных данных и поддерживают работу с изображениями без дополнительной настройки. Контекстное окно — 10 миллионов токенов у Maverick, что делает её рекордсменом среди открытых моделей.

Реакция сообщества

За первые 6 часов после публикации модели скачали более 50 000 раз. Ollama уже выпустила обновление с поддержкой Scout. Команды по всему миру публикуют первые файнтюны и бенчмарки.

«Открытость — это не благотворительность. Это наша стратегия. Мы верим, что лучший AI будет создан сообществом, а не одной компанией».